AI: Start med utfordringen, ikke løsningen

Start med AI på riktig måte

Mye av oppmerksomheten rundt kunstig intelligens har de siste årene dreid seg om generativ AI, som for eksempel ChatGPT, og etter hvert Microsoft Copilot. Slike løsninger kan gi raske gevinster, særlig knyttet til effektivisering av enkeltoppgaver hos ansatte. Samtidig er det langt fra gitt at generativ AI er det riktige stedet å starte for alle virksomheter. Når vi snakker om å ta i bruk AI, finnes det ofte andre og mer grunnleggende grep som bør tas først.

AI blir best når du vet hvilken utfordring dere skal løse

Når vi er opptatte av at virksomheten må ta i bruk AI, må vi også forstå at kunstig intelligens er et verktøy, ikke et mål i seg selv. For å bruke riktig verktøy må vi først forstå hvilke utfordringer som faktisk skal løses. I mange virksomheter ligger det betydelige forbedringsmuligheter i prosesser knyttet til økonomirapportering, kontraktsadministrasjon, anbudshåndtering, kundeservice eller dokumentbehandling. Verdien av AI oppstår først når teknologien settes inn der den gir størst effekt, ikke der den er mest omtalt.

 

Et naturlig neste steg er å se på datagrunnlaget. AI uten data gir ingen verdi. Vår erfaring er at mange virksomheter må ta en grundig gjennomgang av egne data før de kan hente ut reelle gevinster. Det handler om struktur, kvalitet, tilgang og eierskap. Denne ryddejobben er ikke like sexy som AI, men den er ofte helt avgjørende for å lykkes.

Lovpålagt AI-kompetanse

Parallelt med dette står virksomheter overfor et stadig tydeligere regulatorisk landskap. Den norske KI-loven, som etter planen trer i kraft i løpet av året, vil gjelde alle virksomheter som utvikler eller bruker AI-systemer. Kravene vil variere avhengig av rolle og risikonivå, men ett krav vil gjelde alle: dokumentert AI-kompetanse.

Les også: 5 fakta du bør vite om KI-loven

Kravet om AI-kompetanse handler ikke bare om å forstå risiko og regelverk, men også om å ha bevissthet rundt hvilke muligheter kunstig intelligens gir, og hvilke konsekvenser bruken kan få. Mange AI-løsninger innebærer dessuten behandling av personopplysninger, noe som gjør at også personvernregelverket må tas med i vurderingen. I tillegg kan spørsmål knyttet til lisensvilkår, opphavsrett, kontrakter og ansvar bli relevante, avhengig av hvordan og hvor AI tas i bruk.

Mulighetsanalyser gir god effekt

For mange virksomheter betyr dette at første steg ikke bør være å velge en konkret løsning, men å skaffe seg oversikt. Hvor i virksomheten finnes det størst potensial for verdiskaping? Hvilke prosesser egner seg for automatisering eller beslutningsstøtte? Og hvilke regulatoriske krav må ivaretas samtidig?

Virksomheter bør derfor starte med en strukturert mulighetsanalyse der man kartlegger hvordan man kan dra mest nytte av AI, og teknologi generelt. Da blir det enklere å identifisere hvor bruk av AI faktisk kan gi forretningsmessig verdi, samtidig som man bygger nødvendig forståelse for både muligheter og risiko. På denne måten vil man også dokumentere den AI-kompetansen som vi blir pålagt å ha etter KI-loven.
 
Å lykkes med kunstig intelligens handler ikke om å gjøre mest mulig, raskest mulig.
Det handler om å gjøre de riktige tingene i riktig rekkefølge.
 

Se webinar: Hva gjør de som lykkes med AI?

I dette webinaret tar Petter Sandstad Torgersen og Arash Aminpour oss gjennom modenhetstrappen og gir deg anbefalte aktiviteter for å kunne lykkes med AI.

>  SE WEBINARET HER

Vil du vite mer?
Les også:
Hvordan gjør du virksomhetens data klar for AI? 
Slik lykkes du med AI