1. Start med behovene, ikke teknologien
En vanlig feil er å starte med verktøyene. Da blir diskusjonen fort preget av hva teknologien kan gjøre, fremfor hvilke utfordringer virksomheten ønsker å løse.
Det er bedre å starte med å kartlegge arbeidsprosesser, flaskehalser og områder der medarbeidere bruker mye tid på rutineoppgaver. Målet bør være å identifisere konkrete behov og deretter vurdere om kunstig intelligens kan bidra til å løse dem.
For mange virksomheter innebærer dette å skape en samlet oversikt over hvordan teknologien allerede brukes internt, hvilke initiativer som er i gang, og hvor det finnes uutnyttede muligheter.
2. Sørg for bred involvering
AI-mulighetene oppstår nærmest de daglige arbeidsprosessene, ikke i IT-avdelingen.
Derfor bør nøkkelpersoner fra ulike deler av organisasjonen involveres tidlig. Gjennom workshops, intervjuer eller arbeidsmøter kan virksomheten få innsikt i hvilke oppgaver som tar tid, hvor kvaliteten kan forbedres, og hvilke arbeidsprosesser som kan effektiviseres.
Når ansatte og ledere selv er med på å identifisere muligheter og utfordringer, blir det også enklere å skape eierskap til de tiltakene som prioriteres videre.
3. Husk på risiko og regelverk fra start
Mulighetene ved kunstig intelligens må alltid vurderes opp mot risiko.Bruk av AI kan berøre personvern, dokumentasjonskrav, ansvarsspørsmål og andre regulatoriske krav. For mange virksomheter vil også krav knyttet til informasjonssikkerhet og internkontroll være relevante. KI-loven kommer også snart inn i norsk rett. Alle virksomheter som bruker AI må vite hvilke krav den stiller.
Ved å inkludere slike vurderinger tidlig i prosessen blir det lettere å prioritere tiltak som både kan skape verdi og oppfylle virksomhetens krav til etterlevelse og styring.
Les også:
5 fakta du bør vite om KI-loven.
4. Prioriter ideene hardt og start i det små
En kartlegging av muligheter vil ofte resultere i en lang liste med gode ideer. Utfordringen er å velge hvilke som bør gjennomføres først.Her kan det være nyttig å vurdere initiativene ut fra forventet gevinst, kostnad, kompleksitet og risiko. Noen tiltak kan gi raske gevinster med begrenset innsats, mens andre krever mer modenhet, investeringer eller organisatoriske endringer før de bør settes i gang.
For de fleste virksomheter er det mer hensiktsmessig å prioritere noen få initiativer med tydelig forretningsverdi enn å starte mange prosjekter samtidig.
5. Test før du investerer stort
Mange av de mest vellykkede KI-initiativene starter som avgrensede piloter.Ved å teste løsninger på et begrenset område kan virksomheten skaffe erfaring, dokumentere gevinster og avdekke utfordringer før større investeringer gjennomføres. Dette reduserer risikoen og gir et bedre grunnlag for videre beslutninger.
6. Tenk på det som «vanlig» virksomhetsutvikling
I bunn og grunn handler arbeidet med kunstig intelligens om det samme som annen virksomhetsutvikling: å bruke tid, kompetanse og ressurser der de kan skape størst effekt.Virksomheter som lykkes, har gjerne én ting til felles: De ser ikke på kunstig intelligens som et teknologiprosjekt. De bruker det som et strategisk verktøy for å løse konkrete utfordringer. Ved å arbeide strukturert med behovskartlegging, prioritering og risikovurderinger blir det enklere å vite hvor teknologien faktisk kan gi verdi.
Er du nysgjerrig på AI-mulighetene i din virksomhet?
Les mer om BDOs AI-mulighetsanalyse her.
