Etter noen år med testing og eksperimentering, mener Petter Sandstad Torgersen at norske virksomheter står overfor et nytt spørsmål: Hvordan skal du gå fra lovende AI-piloter til løsninger som skaper verdi og resultater?
– Vi har kommet til en fase der gevinstrealisering står mye høyere på agendaen. Både økonomidirektører og daglige ledere vil vite hva de får igjen for investeringene, sier Torgersen.
Ifølge han er det i utgangspunktet ikke vanskelig å få kunstig intelligens til å fungere. Men som mange toppledere kjenner på om dagen, er det mer krevende å definere hva virksomheten vil oppnå med den nye teknologien.
– Det er en ledelsesdiskusjon, for du må se på kjernedriften i virksomheten. Hvordan kan denne teknologien forbedre det du allerede gjør i dag?
AI-lederen er tydelig på at AI kan frigjøre arbeidstid.
- Men hvis målet er økt omsetning, lavere kostnader eller bedre kundeopplevelser, holder det ikke å telle antall timer spart. Virksomheten må vite hva den frigjorte kapasiteten skal brukes til.
Ifølge Torgersen er det her mange AI-piloter stopper opp.
– Veldig mange piloterer ting uten å ta en tydelig beslutning om det skal skaleres eller forkastes. Det å legge bort det som ikke gir tilstrekkelig verdi, er minst like viktig som å skalere det som fungerer.
Torgersen sin inngang til problemstillingen er kanskje annerledes enn man skulle tro for en leder innen Data & AI.
Han har en master i finans fra Copenhagen Business School og så for seg å jobbe med økonomi. Gjennom BDOs Management Trainee-program fikk han erfaring fra ulike fagområder, og det var slik Business Analytics for alvor vekket teknologiinteressen.
Petter Torgersen ble i juli 2026 Director på Consulting.
– Det var noe med å forstå sammenhengen mellom systemene og prosessene som appellerte til meg. Jeg ble nysgjerrig på hvordan teknologi og nye arbeidsmåter kunne brukes til å skape verdi i virksomheter rundt om på tvers av bransjer.
Torgersen fikk etter hvert ansvar for å se på hvordan teknologi kunne brukes i forretningen. Da skjønte han at økonomi- og forretningsforståelsen måtte kombineres med teknisk kompetanse.
– En del fikk lærte jeg gjennom formelle kurs, men det ble også mye selvlæring gjennom YouTube, gratis kodekurs og nerdetimer.
Kompetansen gjorde at Torgersen etter hvert skjønte hva som er avgjørende i AI- og digitale transformasjonsprosjekt.
– Du må forstå virksomheten og driften godt nok til å vite hvor teknologien kan gi uttelling. Samtidig må du kjenne teknologien godt nok til å vite hva som er mulig å gjennomføre, sier teknologikonsulenten.
Da generativ AI for alvor traff næringslivet, kjente Torgersen igjen mye fra arbeidet han allerede hadde gjort med data, integrasjoner og systemer.
– Teknologien er ny, men spørsmålet er jo det samme: Hvordan bruker vi den best mulig?
Siden 2022 har mye av arbeidet handlet om å bygge AI-kompetanse og forstå hvilke muligheter teknologien åpner for. Men også hvilke forutsetninger som må være på plass for at løsningene skal fungere over tid.
Gevinstrealisering er bare én del av bildet. Torgersen opplever at virksomhetene samtidig har blitt mer bevisste på sikkerhet, personvern og kontroll på egne data.
- Skal gevinstene være robuste og langsiktige, må også disse områdene være på plass.
Fagmiljøet – som har gått fra syv til tretti – har lagt bak seg en kraftig vekst de siste årene. For Torgersen betyr det at lederansvaret krever mer tid og oppmerksomhet.
- Vi har en god delingskultur i avdelingen. Selv om jeg ikke sitter like mye med nesa i datamaskinen, får jeg faglig påfyll gjennom medarbeiderne mine og setter av noen nerdetimer til å gå i dybden på ny teknologi.
Ønsker du å få tilsendt lignende saker? Meld deg på nyhetsbrevet vårt og få nyheter og innsikt fra BDO 1-2 ganger i måneden